본 연구는 공공데이터와 빅데이터 기술을 활용하여 건축물 및 블록 단위의 미시적 폭염 취약성을 분석하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로는 산재된 공공데이터를 연계하여 빅데이터를 구축하고, 머신러닝 기반으로 서울시의 도시기후대(LCZ: Local Climate Zone)를 분류하며, 이를 지표면 온도(LST: Land Surface Temperature) 및 미기후 시뮬레이션(ENVI-met)과 결합하여 실효성 있는 폭염 위험 건축･공간 도출 프로세스를 개발하고자 한다.

제1장 서론

1. 연구의 배경 및 목적 2

2. 연구의 범위 및 방법 8

제2장 건축·도시 폭염 분석 방법론 관련 동향 조사

1. 도시기후대 관련 연구 동향 14

2. 도시 폭염 관련 연구 동향 37

3. 소결 53

제3장 빅데이터 기반 도시기후대 분석

1. 분석 개요 56

2. 서울시 LCZ 도출 57

3. 폭염 위험 LCZ 유형 도출 70

제4장 폭염 취약 건축·공간 유형 도출

1. 분석 개요 78

2. 폭염 위험 지역 미기후 분석 90

3. 공간 유형별 폭염 취약 건축물 도출 107

4. 소결 114

제5장 결론

1. 정책적 시사점 118

2. 향후 연구 방향 제안 123

참고문헌 127

SUMMARY 131